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车牌识别系统是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，车牌识别系统哪家好，应用十分广泛，车牌识别系统怎么样，它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，下面就由科创鼎新来为大家讲一讲车牌识别系统的图像处理技术吧。

直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。 　　

图像处理技术：运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究较早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，莱州市车牌识别系统，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且较终仍需要人工干预，例如车辆.牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类；然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的较.小距离，车牌识别系统销售，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

车牌识别系统在我们的生活中是经常可以见到的，尤其是在小区或者是停车场都是可以经常见到的，那么你了解过它吗？下面科创鼎新带你来详细的了解一下车牌识别技术原理：

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。